Insights on data, management, and decision-making for business owners.
O paper clássico de Harvard que mudou a forma como empresas pensam sobre retenção — e o que isso significa para o seu negócio.
Um reajuste de 12% trouxe R$38 mil extras e destruiu R$190 mil em cancelamentos. Veja como medir o impacto real antes do próximo aumento.
Quase metade dos clientes que têm um sinistro negado cancelam nos 6 meses seguintes. Os dados mostram o tamanho do estrago.
83,2% de retenção pelo canal de consultores vs 63,2% do site direto. 20 pontos percentuais, estatisticamente comprovados, mostram por que este canal vale mais.
1.352 clientes não usam um serviço incluído que reduz churn em 7.7 pontos percentuais. Oportunidade a custo zero.
97,8% dos clientes recuperam após o primeiro atraso de pagamento. Só 28% recuperam após o segundo. O que acontece nesse intervalo muda tudo.
Segmentar inadimplentes por capacidade e disposição de pagar reduz perdas em 10 a 20%, segundo a McKinsey. A ordem da cobrança importa mais que o tom da mensagem.
O gerente estimou R$15 a 20 mil em inadimplência. O real era R$50.944. A desconexão entre percepção e realidade no painel de cobrança mensal.
40,7% de inadimplência entre clientes com sinistro negado vs 7,2% na base geral. O efeito emocional da recusa se traduz em cancelamento meses depois.
150 clientes com conflito simultâneo entre cobrança e retenção: cobrar agora reduz a chance de manter amanhã. Como resolver sem perder nenhum dos dois lados.
MRR estimado pelo dono em R$200 mil. Real: R$458 mil. A desconexão sistemática entre percepção e realidade, e por que a maioria dos donos erra por um fator de 2x.
Cenário otimista vs pessimista na simulação: R$187 mil por mês de spread, R$2,2 milhões em 12 meses. O valor real de antecipar decisões com dados.
Taxa de coleta caiu de 90.6% para 84.1%. São R$82 mil/mês que não entram. A maior oportunidade de recuperação.
A mesma empresa, os mesmos planos, mas cohorts de meses diferentes se comportam de formas radicalmente distintas. O que seus clientes não te contam sobre quando entraram.
Março de 2026: primeiro mês com receita líquida nova negativa, -R$12.840. Os sinais estavam no painel meses antes. Como detectar a virada a tempo de reagir.
Gerente estimava R$3 a 4 mil/mês em ads. Real: R$9.355. Meta Ads: R$40 mil gastos, zero clientes atribuíveis. Por que o custo real é 3x maior que o percebido.
Last-click é o modelo de atribuição mais usado e também o mais errado: credita 100% ao último toque e ignora toda a jornada. O que a ciência propõe no lugar.
Indicação bate Google Ads em retenção de clientes. Consultor bate os dois. Para serviços de nicho, reach não é tudo: qualidade do tráfego supera volume bruto.
Uma campanha custa R$10 por cliente adquirido. Outra, R$70. Realocar apenas R$735 por mês do canal caro para o eficiente geraria 73 conversões extras.
Curvas de saturação, efeito carryover e interação entre canais: os três conceitos centrais do Market Mix Modeling explicados para quem não é estatístico.
Com 45,7% dos sinistros negados e taxa uniforme entre tipos, o critério pode ser financeiro, não técnico. O efeito bumerangue custa mais que a economia.
Sinistralidade de 107,1% em um único plano: R$1,07 de sinistro para cada R$1 de receita. Prejuízo acumulado de R$53 mil e sinal claro para reprecificar.
SLA oficial de 30 dias. Casos reais abertos há 743 dias, mais de dois anos. O impacto invisível do backlog de sinistros na satisfação e no churn futuro.
Isolation forests e heurísticas podem detectar fraude mesmo sem histórico rotulado. Papers recentes mostram como.
Gerente estima R$80 a 120 mil/mês em sinistros. Real: R$302 mil, três vezes o esperado. A importância de medir com dados reais, não com percepção acumulada.
Quanto uma PME brasileira gasta com análise de dados? Comparamos consultorias (R$5.000+), freelancers (R$50-150/h) e o Distilo (a partir de R$997).
216 clientes representam 7% da base e custam R$18.105 cada um em prejuízo: R$4,58M em sinistros contra R$672k em receita. Quem são e como identificá-los.
Recência, Frequência, Valor Monetário: o método de segmentação RFM explicado passo a passo, do cálculo à ação. Classifique 3.000 clientes em uma tarde.
Pesquisa da Bain mostra o gap entre importância percebida e execução real: 81% dos gestores acham segmentação crítica, mas só 25% executam bem na prática.
Clientes silenciosos: sem reclamação, sem uso, prontos para sair. 1.352 pessoas não usam um serviço gratuito incluído que reduz cancelamento em 40%.
Segmentos de clientes estáticos ficam obsoletos em meses. Paper de 2024 mostra como acompanhar a migração entre grupos e manter a segmentação viva ao longo do ano.
95% das empresas dizem usar IA, mas só 5% extraem valor real. O problema não é a tecnologia: são os dados por trás dela.